Waarom je podcast niet meer zonder AI kan.

Toen podcasts begin de jaren 2000 het daglicht zagen met de eerste iPods stond artificiële intelligentie nog zo goed als nergens. Toch zeker als je de AI-mogelijkheden van toen vergelijkt met nu. Een universum van verschil.

Als podcastmaker is AI een niet te missen tool geworden in het arsenaal aan storytellingwapens. Zowel voor contentcreatie – denk aan de generatieve AI voor het generen van een eerste versie van een script of copy – als voor optimalisatie. Het verbeteren van wat je zelf al creeërde, het verfijnen van je podcast aan de hand van machine learning.

Onze favoriete tools vind je onderaan deze post. 

Het gebruik van AI in podcasts heeft meerdere voordelen:

1. Een AI brainstorm

Onze verbeelding en onze denkcapaciteiten kennen hun grenzen. Of je nu een interview voorbereid of het concept van een hele reeks op punt zet: aan de hand van je eigen creatieve input, je eigen voorbereiding, kan artifical intelligence vlotjes nieuwe verbanden leggen die we zelf nog niet zagen. Simpelweg door te vragen wat voor variaties of alternatieven de AI zit voor je huidige aanpak.

Misschien introduceert het nieuwe pistes, nieuwe subcategorieën die je afleveringen meer diepte en inzicht geven. Met die gegenereerde kan je dan weer zelf aan de slag.

2. Hey AI, vat de podcast samen

Voor je show notes of websitecopy kan AI je helpen zowel om

1) je aflevering te transciberen
2) samen te vatten tot de essentie.

3. De AI audio-afwerking.

Wanneer je opname ruis bevat, kraakt, veel echo, je buren aan het verbouwen waren tijdens het gesprek… Voor eender welk probleem bestaan AI audio-optimalisatietools. En vooral: ze worden steeds beter.

Tot enkele jaren terug klonken zo’n door artificieel intellegent opgekuiste opnames al snel bikkelig, onnatuurlijk, dof, fake. Dat is nu niet meer het geval. AI kan steeds beter met de meest uitdagende audio overweg en binnen enkele jaren is er geen enkel excuus meer voor podcasts van lage audiokwaliteit.

Toch is de menselijke factor in al deze toepassingen (nog) niet weg te denken.

Quality control blijft belangrijk. Generatieve AI staat er voor gekend nogal graag te fantaseren en de waarheid oneer aan te doen. Zeker als redactie- of researchtool is waakzaam zijn heel belangrijk. Ook de nuances die je zelf hoort en voelt in een gesprek ontbreken nog in bijvoorbeeld een samenvattende copy. En op vlak van audio zitten er nog glitches in de Matrix. Steeds minder en minder, maar ook AI blijkt vaak nog overijverig.

Het handige is natuurlijk dat we best veel tijd en energie kunnen besparen door verschillende tools slim in te zetten.

Dit zijn voorlopig (januari 2024) onze voornaamste favorieten:

• Research en redactie: ChatGPT, CoPilot (vroeger Bing)
  

• Transcribing: Amberscript (geeft naast standaard Nederlands ook erg goeie Vlaamse transcripties!). Doe je online opnames in het Engels, dan doet Riverside ook een uitstekende job. 

• Creatie visuals: Dall-E 3, Bard door Google, Canva AI, Photoshop 2024 in-app generatieve AI, Adobe Firefly

• Audio-optimalisatie: Enhance van Adobe, Auphonic, iZotope RX

• Kloon je stem met AI: Microsoft Azure

• Meer AI inspiratie op https://theresanaiforthat.com/

Ook interessant: we werkten voor De Standaard onlangs een podcast af van Karel’s Kijk, waarbij hoofdredacteur Karel Verhoeven zich buigt over de vraag: “Wat betekent AI voor de krant en de journalistiek?”